智能呼叫系统中到底应用了哪几项技术?
作者：admin 来源：本站 发布时间：2022-01-19 09:51:02
呼叫中心的各项服务中，自助语音服务是大多数客户会选定的服务方法。随着服务内容继续扩充，古老的按键式菜单I(自助语音服务)自助服务菜单层级越来越深，客户需要花费大批时间、经过屡次交互才能找到需求节点，已经影响用户体验，增长了人工坐席成本。随着智能语音技术的成熟，为这些问题供应了可行计划。下面嘉舜通讯小编为朋友们说明一下智能呼叫体系中究竟应用了哪几项技术?济南自动外呼系统
智能语音呼叫体系中主要有语音识别技术、语音合成技术、语义分析技术等。语音识别和语义分析技术主要用于呼叫中心的智能语音交互中，语音合成技术主要用于消息的播报上。
语音识别是让机械通过识别和分析过程，能听懂人类说话的技术，可以将语音转化为文字。语音识别技术是信息技术中人机交互的关键技术，现如今在呼叫中心、企业信息化管理体系中有了广泛的应用。它驱动了自助语音服务和语音搜索，是语音应用的焦点动力引擎。
所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分。另一方面，为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等音频数据预处理工作，将需要分析的音频信号从原始信号中合适地提取出来；特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量；声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分；而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率；根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到终可能的文字。
语义分析技术，对自然语言进行语义分析，给出适用的指令，常识库为语义分析供应常识语料。
语义分析服务可通过一段文字剖析出关键词，如用户讲：“我想问一下，济南明天的天气？”经由语义分析，体系会剖析出如下关键信息。
用户需求的服务：天气询问；时间：次日；城市：济南。
根据关键词从常识库中查询，体系便立刻将济南次日的天气告知用户，使人机交互过程更为顺畅。语义分析服务应用流水线方法，对用户输入的文本搜索要求处理。
基于词典的分词方法是一种比较传统的方式，这类分词方法有很多，如：正向匹配（forward maximum matching method, FMM）、逆向匹配（backward maximum matching method，BMM）、双向扫描法、逐词遍历法、N-短路径方法以及基于词的n-gram语法模型的分词方法等等。对于这类方法，词典的整理选择在其中占到了很重要的作用。
已经成熟的客服常识问答，对用户的问题及征询提供明确回复，并自动指导其进行相关操作，提升用户满意率，从而实现“回复问题内容的针对性"及 “关联问题"
在多领域多中快速定位，同时为体系提供自借鉴功效，扩充体系服务的深度和广度；提升渠道覆盖率，从而实现“回复问题内容的精确性"
从复杂的文字中提取关键信息，可以记录用户曾经输入的关键信息，在后续的交互中可以提醒用户输入余下的关键信息，令人机对话历程更靠近人与人的对话，从而实现交互历程更为人性化。
语音合成技术是自动将各种文字及时转换为清楚、流利、自然的语音。面向各种文本的语音合成，可以方便快捷地提供更加丰富的信息服务内容，提高自动化效率，使人们从繁杂的重复任务中摆脱出来，提高工作服务，降低运营成本。
语音合成技术流程是，当需要合成的文本输入后，先要判断是什么语种，例如中文，英文，藏语，维语等，再根据对应语种的语法规则，把整段文字切分为单个的句子，并将切分好的句子传到后面的处理模块。后续在前面剖析的基础上，经由韵律方面的剖析处理，获得语音的时长、句读等韵律信息，再根据这些信息在音库中筛选合适的语音单位，语音单位再经由调解和拼接，就能获得终的语音数据。
随着5G时代的到来，AI、大数据、云的开展更加迅速。智能呼叫中心的各项技术也越来越完善，应用范围将会越来越宽泛。了解智能呼叫体系中究竟应用了哪几项技术，有益于企业购买和应用智能呼叫中心体系。
